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La próxima generación de atención médica basada en datos está aquí

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En los últimos 60 años, la esperanza de vida del recién nacido promedio ha aumentado en casi 20 años, de 52,5 a 72 en 2018. Hemos visto una increíble ola de innovaciones tecnológicas durante este tiempo: el advenimiento de Internet, avances médicos y una mejor comprensión de las iniciativas de salud pública ha cambiado el curso de la vida humana. Y con las nuevas tecnologías como blockchain e inteligencia artificial en escena ahora, sabemos que es inminente una transformación aún más radical. Estas tecnologías disruptivas allanan el camino para una vida útil más larga y saludable.

Para mostrarle cuánto ha avanzado la atención médica gracias a estas tecnologías, me gustaría destacar un caso de estudio de dos compañías únicas, Insilico Medicine y Longenesis. Juntos muestran cómo el desarrollo de la IA para la atención médica ha crecido en paralelo con la aparición de aplicaciones blockchain en la atención médica.

Atención sanitaria basada en datos

En 2014, Alex Zhavoronkov, una innovadora en longevidad y su compañía, Insilico Medicine, se acercó a mí. La empresa se basó en una premisa simple pero radical: utilizar la inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento y el desarrollo de fármacos. En ese momento, el uso de la IA tanto en la conciencia pública como en su aplicación en la medicina estaba todavía en su infancia. Pero en los siete años desde que he invertido en esta empresa, ha utilizado la inteligencia artificial para transformar por completo la investigación y el desarrollo en el sector terapéutico. El rápido descubrimiento y desarrollo de nuevas terapias es el resultado de la increíble cantidad de datos que procesan en busca de la siguiente mejor cura. Estos datos son ricos en fuente y alcance, derivados de las secuencias genómicas y proteómicas de pacientes sanitarios reales. Con docenas de nuevos candidatos a fármacos, han demostrado un enorme potencial en el uso de la inteligencia artificial para la atención médica basada en datos.

Sin embargo, el avance innovador de Insilico no ha estado exento de obstáculos. Trabajar con grandes cantidades de datos planteaba desafíos particulares en términos de centralización y seguridad. Los datos de atención médica tienden a estar dispersos y aislados. Cada médico, centro médico y hospital tiene su propio silo y, debido a las normas de protección de datos, los datos normalmente solo se comparten cuando es necesario para la atención del paciente. El acceso a los datos sintetizados de los pacientes fue fundamental para el éxito de los algoritmos de IA de Insilico, y simplemente no estaba disponible.

Protección de datos y tecnología blockchain

Mientras buscaba soluciones a los problemas de seguridad y centralización asociados con este tipo de datos, Alex y el equipo de Insilico Medicine pronto descubrieron la tecnología blockchain y el libro mayor distribuido. La inmutabilidad de las entradas en la cadena de bloques y la posibilidad de que múltiples nodos descentralizados contribuyan con datos a un libro de contabilidad común ofrecieron una solución a los complejos problemas asociados con los datos del paciente. Esta tecnología era lo que estaban buscando, pero necesitaban un socio para construirla con ellos. Insilico formó una empresa conjunta con la empresa líder europea de cadenas de bloques Bitfury (ahora una de las empresas de tecnología emergente más grandes del continente) y formó una nueva empresa llamada Longenesis. El objetivo de Longenesis era claro: crear un ecosistema blockchain para la atención médica que tenga en cuenta los requisitos sensibles de los datos de salud y las necesidades de aplicación de la investigación biotecnológica.

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Longenesis diseñó un entorno basado en blockchain para las partes interesadas de toda la industria de la salud / biotecnología, incluidas las organizaciones de pacientes, los grupos de investigación biomédica y los socios de investigación y patrocinadores. Lo bueno de la solución Longenesis es que siempre hay una declaración de consentimiento. Cuando los pacientes dan su consentimiento para que sus datos sean compartidos para cualquier propósito, existe una evidencia inmutable de su consentimiento.

Su primer producto, Curator, es utilizado por hospitales y otras organizaciones de atención para presentar los datos disponibles a los investigadores de una manera segura y conforme a la ley sin comprometer la privacidad del paciente. Esta función permite a los investigadores revisar los registros sin comprometer la seguridad de los datos del paciente. Si un investigador o una empresa están interesados ​​en utilizar los datos, el segundo producto de Longenesis, Engage, los pone a disposición. Engage también permite a los hospitales e investigadores involucrar rápidamente a los pacientes en nuevos estudios e investigaciones médicas y registrar el consentimiento continuo del paciente. Independientemente de si AI está analizando datos nuevos de un estudio médico o datos «antiguos» de registros médicos, los pacientes lo saben y pueden dar su consentimiento a voluntad. Longenesis ha utilizado esta solución en hospitales gubernamentales, biobancos gubernamentales y más. Su trabajo brinda a las empresas de inteligencia artificial como Insilico Medicine acceso a grandes cantidades de datos que pueden usarse para el análisis de inteligencia artificial, lo que lleva a más tratamientos y descubrimientos de medicamentos.

Datos, blockchain y longevidad humana

Si bien he destacado dos empresas aquí, hay miles de nuevas empresas estelares, institutos de investigación y médicos que trabajan incansablemente para mejorar la esperanza de vida de las personas. Todos podrían beneficiarse de los datos desbloqueados de blockchain y el poder analítico de la inteligencia artificial.

El hospital promedio genera 760 terabytes de datos al año, pero el 80% de estos valiosos datos no están estructurados y no están disponibles para los investigadores. Debe permanecer seguro y los pacientes deben dar su consentimiento permanente para su uso. Esta separación ralentiza el progreso en todas las áreas de la medicina. La combinación de blockchain e IA puede compartir esos datos para su análisis, facilitar el consentimiento del paciente, rastrear el uso de datos clínicos y más.

Finalmente

Sin blockchain, la inteligencia artificial carecería de los datos biomédicos protegidos y de origen ético que necesita para encontrar nuevas soluciones. Sin inteligencia artificial, las enormes cantidades de datos protegidos por blockchain permanecen seguras, pero inutilizables para la investigación. El progreso ocurre cuando estas innovaciones funcionan juntas, al igual que el advenimiento de la World Wide Web ha logrado ejecutar iniciativas críticas de salud pública durante las últimas décadas. Nuestro objetivo debe ser entonces llevar estas tecnologías al mercado de manera más integral para que la atención a largo plazo esté disponible para todos.

Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados ​​en este documento pertenecen únicamente al autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.

Garri zmudze es socio director de LongeVC, una empresa de capital riesgo con sede en Suiza y Chipre que acelera la creación de empresas innovadoras en el campo de la biotecnología y la longevidad. Es un economista experimentado e inversor ángel con varias salidas exitosas con empresas de biotecnología y tecnología. Ha sido un partidario e inversor durante mucho tiempo en empresas de biotecnología, incluidas Insilico Medicine, Deep Longevity y Basepaws.

Nota del autor: Ambas empresas, Insilico Medicine y Longenesis, son empresas de la cartera de nuestra empresa de capital de riesgo centrada en la longevidad LongeVC.